Model Data - Detail Item

Ikhtisar Detail Item

Model data Detail Item mendefinisikan struktur untuk informasi produk dan layanan. Model ini mengkapsulasi spesifikasi item, harga, dan informasi produk detail.

Struktur Model Data

Parameter	Tipe	Deskripsi
name	String	Nama produk atau layanan untuk identifikasi transaksi Format: String yang dienkripsi UTF-8 Penggunaan: Identifikasi item, catatan transaksi, dan pelaporan Contoh: "MacBook Pro", "T-shirt", "Layanan Konsultasi"
quantity	Number	Jumlah item atau unit dalam transaksi Format: Nilai integer (tanpa tempat desimal) Penggunaan: Pelacakan inventori, pemenuhan pesanan, dan validasi kuantitas Contoh: 1, 20, 100
price	Number	Harga satuan untuk item atau layanan Format: Nilai numerik dengan tempat desimal yang sesuai Penggunaan: Perhitungan harga, validasi jumlah total, dan pelaporan keuangan Contoh: 9000.28, 120.00, 500.00

Spesifikasi Format

Format Kuantitas

• Format: Hanya nilai integer (tanpa tempat desimal)
• Rentang: Integer positif lebih besar dari 0
• Contoh: 1, 20, 100, 1000

Format Harga

• Format: Nilai numerik dengan tempat desimal yang sesuai
• Presisi: Bervariasi berdasarkan mata uang (lihat persyaratan khusus mata uang)
• Contoh: 9000.28, 120.00, 500.00

Contoh Implementasi

{
  "name": "MacBook Pro 14-inch",
  "quantity": 1,
  "price": 9000.28
}

{
  "name": "Premium Cotton T-shirt",
  "quantity": 2,
  "price": 120.00
}

{
  "name": "Layanan Konsultasi Profesional",
  "quantity": 1,
  "price": 500.00
}

{
  "name": "Paket Perlengkapan Kantor",
  "quantity": 100,
  "price": 25.50
}

Aplikasi Bisnis

Transaksi E-commerce

• Katalog Produk: Informasi produk detail untuk referensi pelanggan
• Manajemen Pesanan: Pelacakan tingkat item untuk pemenuhan pesanan
• Kontrol Inventori: Manajemen kuantitas dan pembaruan stok
• Strategi Harga: Perhitungan harga dinamis dan promosi

Transaksi Layanan

• Deskripsi Layanan: Identifikasi jelas layanan yang disediakan
• Pelacakan Waktu: Kuantitas mewakili jam atau unit layanan
• Manajemen Tarif: Harga per unit layanan
• Akurasi Penagihan: Penagihan tepat berdasarkan detail layanan

Pelaporan Keuangan

• Analisis Pendapatan: Pelacakan dan analisis pendapatan tingkat item
• Kinerja Penjualan: Metrik kinerja produk dan layanan
• Perhitungan Pajak: Perhitungan pajak akurat berdasarkan detail item
• Audit Trail: Riwayat transaksi lengkap untuk kepatuhan

Validasi Data dan Kualitas

Validasi Nama

• Batasan Panjang: Batasan panjang yang masuk akal untuk nama produk
• Validasi Karakter: Hanya karakter UTF-8 yang valid
• Filtering Konten: Konten yang sesuai untuk transaksi bisnis
• Konsistensi: Konvensi penamaan yang konsisten di seluruh transaksi

Validasi Kuantitas

• Nilai Positif: Kuantitas harus integer positif
• Batasan Maksimum: Kuantitas maksimum yang masuk akal untuk mencegah error
• Pemeriksaan Inventori: Verifikasi terhadap inventori yang tersedia jika berlaku
• Aturan Bisnis: Terapkan aturan kuantitas khusus bisnis

Validasi Harga

• Nilai Positif: Harga harus angka positif
• Format Mata Uang: Harga harus sesuai dengan persyaratan format khusus mata uang
• Validasi Rentang: Harga dalam rentang bisnis yang masuk akal
• Aturan Presisi: Presisi desimal yang sesuai untuk mata uang

Pertimbangan Integrasi

Sistem Manajemen Pesanan

• Sinkronisasi Item: Sinkronisasi data item waktu nyata
• Pembaruan Inventori: Pembaruan inventori otomatis berdasarkan transaksi
• Konsistensi Harga: Pertahankan konsistensi harga di seluruh sistem
• Manajemen Katalog: Manajemen katalog produk terpusat

Sistem Keuangan

• Integrasi GL: Integrasi general ledger untuk pelaporan keuangan
• Perhitungan Pajak: Perhitungan pajak otomatis berdasarkan detail item
• Pengakuan Pendapatan: Pengakuan pendapatan yang tepat untuk berbagai tipe item
• Analisis Biaya: Analisis biaya tingkat item dan pelacakan profitabilitas

Pelaporan dan Analitik

• Analitik Penjualan: Analisis kinerja penjualan tingkat item
• Wawasan Pelanggan: Analisis preferensi pelanggan berdasarkan detail item
• Analisis Tren: Identifikasi tren produk dan layanan
• Peramalan: Peramalan permintaan berdasarkan data item historis